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本文摘要:产物需求:1、 代码可以将笔趣阁完本小说分栏(共800多部)每本小说的简介和章节链接爬取下来,存入当地的csv文件或者mysql数据库;2、 如果在csv文件翻看简介的时候,遇到感兴趣的小说时,可以实现代码快捷下载,将对应的小说一键下载到当地;(ps:1的话,这个分栏可以爬,那么所有的分栏都可以爬了,只是这样对人家网站不太好,咱们也不需要那么多,看不完,所以只下载小说比力少的完天职栏;2的话,还是同样的原理,咱们只用下载比力想看的就可以了,不要贪多,对人家网站不太友好,损人

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产物需求:1、 代码可以将笔趣阁完本小说分栏(共800多部)每本小说的简介和章节链接爬取下来,存入当地的csv文件或者mysql数据库;2、 如果在csv文件翻看简介的时候,遇到感兴趣的小说时,可以实现代码快捷下载,将对应的小说一键下载到当地;(ps:1的话,这个分栏可以爬,那么所有的分栏都可以爬了,只是这样对人家网站不太好,咱们也不需要那么多,看不完,所以只下载小说比力少的完天职栏;2的话,还是同样的原理,咱们只用下载比力想看的就可以了,不要贪多,对人家网站不太友好,损人倒霉己,要不得。)技术难题:额,没有…如果非要算的话,网页肯定对爬虫速度会见有所限制,这时候要用到:1、 伪装请求头;2、 爬取等候(就是爬一个停一下),但一个个爬,一个个等,太耗时间,决议使用多线程同时爬,各等各的,就可以把效率提上去了;(ps:有小同伴会说,python有GIL,所以不存在多线程,或者多线程性能提升不显着。

可是这里主要是为相识决爬虫等候问题和IO麋集型,不是针对科学盘算,所以多线程的提升还是很是显着的,试过之后就明确啦。)基本思路(代码结构吧):爬虫框架肯定是首选Scrapy,但楼主用Scrapy不太多,前段时间因为不太明确Scrapy如何使用署理,所以弃捐了,可是Scrapy的设计框架给了楼主很大启发,但这里只是个很是简朴的爬虫,楼主就随性得写了,以后可以再回来优化框架和性能。下载器使用requests包;网页内容剖析使用BeautifulSoup包;准备事情:1、先把基本的爬虫结构图画出来(使用表格吧):一级文件夹二级文件夹说明get_biqugeproxiespool存放IP署理池和挪用代码proxiespool.pyuseragentpool存放UserAgent署理池和挪用代码useragentpool.py小说主页存放爬取到的单个小说的主页地址到当地小说简介存放爬取到的单个小说的简介到当地小说章节存放爬取到的单个小说的所有章节和章节地址到当地小说内容存放爬取到的单个小说的章节内容到当地大致就是这么个结构,点开可检察2、准备伪装的请求头署理池useragentpool这里是使用楼主自己编写的useragentpool包,从当地txt文件中读取。使用它的实例化方法ua_next(),可以实现UserAgent的循环使用;使用它的实例化方法ua_random(),可以实现UserAgent的随机获取;代码如下:# coding:utf-8# python 3.7import randomimport itertools as itsclass ua(object): # 楼主提前准备好的30多个UserAgent存在了同目录下的useragentpool.txt里,每行一个。

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def __init__(self,dir='useragentpool/useragentpool.txt'): self.result_list = [] with open(dir,'r',encoding='utf-8') as f: for i in f.readlines(): i = i.strip('n') self.result_list.append(i) *# 这里是将获取到的UA的列表转成迭代器,利便使用next()方法,要用到itertools包下的cycle方法,*生成一个无限循环的迭代器; self.its = its.cycle(self.result_list) def ua_random(self): return random.choice(self.result_list) def ua_next(self): return next(self.its)if __name__=='__main__': pass————————————————useragentpool.txt的内容花样或许就是这样的,点开检察3、 准备署理池,用来提高爬取速度这里是使用楼主自己编写的proxiespool包,从当地txt文件中读取署理IP和port。ps:这里的txt文件中的内容,是UP主从署理网站上,付费获取的JSON花样使用它的实例化方法ua_next(),可以实现UserAgent的循环使用;使用它的实例化方法ua_random(),可以实现UserAgent的随机获取;————————————————。


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